Paradigma seleccionada en el desafío de Orange D4D en el MIT

El trabajo titulado “D4D Challenge, Commuting Dynamics 4 Change” realizado por un equipo de, entre otros, ingenieros e investigadores de Paradigma Labs, del laboratorio de SIG-CSIC y de la UCM. Los autores son R. Maestre, R. Lario, M. Muñoz, R. Abad, J. Gonzalez, A. Martín de Paradigma, Esther Perez Asensio del CSIC, y Jose Luis Fernandez-Pacheco de la UCM. El trabajo conjunto ha sido seleccionado entre mas  de 250 proyectos de equipos internacionales para la competición final del desafio lanzado por Orange D4D . La competición se celebrará en la NetMob2013 el 1, 2 y 3 Mayo en el Massachusetts Institute of Technology optando por lo tanto a uno de los cuatro premios propuestos (Best Overal, Best Scientific, Best Development Insight and Best Visualisation).

En el trabajo se propone un modelo espacio-temporal para analizar comunicaciones móviles y demostrar e identificar franjas espaciales y temporales donde se produce el fenómeno llamado “commuting“.

Space-temporal model proposed

Desde Paradigma Labs se apostó una vez mas por un equipo de trabajo multidisciplinar, enfocando la investigación siempre desde tres puntos de vista: humano, cientifico y tecnologico; para nosotros vital a la hora de entender la compleja realidad que nos rodea y por lo tanto, crear herramientas mas precisas.Debida la complejidad de los datos (mas de 800M de trazas de usuario en algunos datasets) y de la multitud de posibilidades de análisis que ofrecian se utilizarón herramientas capaces de ejecutar diversos análisis exploratorios con estos grandes datasets, como pueden ser: Hadoop/Pig, Revolution, D3.js, Gephi, etc .Además de la demostración de la hipóteis principal de detección de franjas espacio-temporales de commuting, como trabajo futuro se desprenden del trabajo resultados e ideas que van desde la predicción de carga de tráfico en carreteras hasta la identificación de eventos y manifestaciones a partir del análisis de patrones de comunicaciones móviles.

Traffic between antennas Kernel density estimation

Otro punto estratégico del proyecto, es la investigación de nuevos métodos de visualización mas manejable y que permitan de una manera mas cercana al usuario final entender y navegar por los resultados numéricos de una manera comoda y sencilla.

Intra-sub prefecture traffic choropleth

Tan importante como el resultado teórico de los modelos propuestos, es la creación de arquitecturas que permitan poner en producción la compleja combinación “datasets/modelos”. Para ello, se llevaron a acabo simulaciones sobre infraestructuras de alto rendimiento para poner a prueba las operaciones asociadas a los análisis en tiempo real y dar así soporte a nuevos servicios y productos que hoy representan la nueva generación de productos de business intelligence y detección de patrones avanzados de los próximos años.Como conclusión final, la estrategia de Paradigma Labs es la siguiente:Demostrar que se pueden crear alianzas estratégicas entre organismos de investigación avanzados, como en este caso el laboratorio de SIG del CSIC, universidades como la UCM y grupos punteros de I+D+i industriales, proporcionando así una transferencia de conocimiento y un ROI en ambas direcciones.Que el desarrollo de nuevos productos y servicios que puedan competir en mercados internacionales deben venir de un trabajo de análisis e investigación.Que la perspectiva que deben guiar  el enfoque y los valores de un equipo de I+D+i para solucionar los problemas a los que se enfrentan de una manera óptima, deben estar compuesta por los siguientes tres puntos de vista: el humano, el cientifico y el tecnologico, y por lo tanto se necesitan especialistas y expertos de varias disciplinas.

Grupo humano: 

Jose Luis Fernandez-Pacheco Saez

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